Inteligencia Comercial e Investigación de Mercados con Inteligencia Artificial
- Convocatoria Abierta
- Inicio 28/09/2026
- Duración 63 horas
- Modalidad Online
- Nº Créditos 3
- Version 1
- Certificado Si
| EJE I INTELIGENCIA COMERCIAL NACIONAL E INTERNACIONAL CON IA |
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MÓDULO 01· FUNDAMENTOS DE INFORMACIÓN COMERCIAL E IA |
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► Contexto nacional y mundial del comercio internacional ► Elementos básicos de la información comercial ► Análisis estadístico de productos de exportación: SUNAT, INEI, BCRP ► Inteligencia Artificial Generativa aplicada a la inteligencia de mercados ► Google Trends y Google Public Data Explorer para análisis de demanda ► MIDAGRI, MINCETUR, PROMPERÚ y Exportemos.pe: fuentes sectoriales clave |
MÓDULO 02 · PROCESO DE INTELIGENCIA COMERCIAL EN NEGOCIOS INTERNACIONALES |
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► Elaboración de Fichas de Mercado tipo PROMPERÚ ► ADEX Data Trade y Centro de Investigación de Economía y Negocios Globales ► Veritrade: análisis de importadores, exportadores y flujos comerciales ► CIA World Factbook, Banco Mundial y WEF Strategic Intelligence ► Planeamiento estratégico para la internacionalización ► Análisis de oportunidades y tendencias comerciales internacionales |
MÓDULO 03 · FUENTES ESTRATÉGICAS PARA LA INFORMACIÓN COMERCIAL GLOBAL |
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► International Trade Centre (ITC): TradeMap, Market Access Map y Export Potential Map ► Global Trade Helpdesk y EU Access2Markets ► Euromonitor International: Tendencias globales de consumo ► Construcción de la Matriz de Selección de Mercados ► EUROSTAT, CEPAL, FMI: indicadores de desarrollo y entorno digital ► Modelo PESTEC aplicado al análisis del mercado destino |
MÓDULO 04 · ENTORNO DIGITAL, ANÁLISIS COMPETITIVO Y ESTRATEGIA DE ENTRADA |
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► Trading Economics y Our World in Data: evolución de la demanda ► Pew Research Center y Data Reportal: comportamiento del consumidor digital ► Estrategias de entrada al mercado: análisis de precios y distribución ► Plataformas de comercio electrónico internacional: Alibaba, Europages ► Integración de IA para la construcción del reporte de inteligencia de mercados ► Evaluación Parcial: Ficha de Mercado + Matriz de Selección + Plan de Entrada |
| EJE II INVESTIGACIÓN DE MERCADOS CUALITATIVA, CUANTITATIVA Y CON IA |
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MÓDULO 05 · BASES CONCEPTUALES Y DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS |
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► Mercado, psicología del consumidor e investigación de mercados en el marketing ► Investigación cualitativa vs. cuantitativa: diferencias, aplicaciones y casos ► Alternativas metodológicas en investigación cualitativa ► Diseño del brief y plan de investigación con apoyo de IA generativa ► Caso aplicado: análisis de insights del consumidor peruano con IA ► Evaluación Continua: Brief y propuesta de investigación cualitativa |
MÓDULO 06 · TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA |
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► Entrevista en profundidad: definición, características y construcción de guía de pautas ► Observación y etnografía digital: Instagram, TikTok, Google Trends ► Focus group: fundamentos, reclutamiento, fichas filtro y técnicas proyectivas ► Consumer insights: identificación de patrones de comportamiento ► IA para el diseño y simulación de instrumentos cualitativos ► Evaluación: Informe de investigación cualitativa aplicada |
MÓDULO 07 · ANÁLISIS CUALITATIVO E INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA |
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► Transcripción, categorización e identificación de patrones cualitativos ► Análisis de contenido e informe de resultados cualitativos con insights accionables ► Investigación cuantitativa: panorama general, tipos, fuentes y brief ► Plan de muestreo, diseño de cuestionarios y escalas de medición ► Validación de instrumentos: confiabilidad y consistencia interna ► IA generativa en la síntesis de hallazgos y construcción de hipótesis |
MÓDULO 08 · INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA APLICADA E INFORME INTEGRADO |
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► Procesamiento estadístico: análisis descriptivo e inferencial (Chi-cuadrado, correlaciones, regresión) ► Estimación del tamaño de mercado y proyección de la demanda ► Tendencias en investigación de mercados y ética ESOMAR ► Elaboración del informe integrado de investigación mixta (cualitativa + cuantitativa) ► IA para la generación de reportes ejecutivos y recomendaciones estratégicas ► Evaluación Final: Sustentación del Informe Integrado de Investigación de Mercados |
Julio César Poblete Benites, Ph. D. (c) | DBA ©
Catedrático universitario de reconocido prestigio con 10 años de experiencia en pregrado y posgrado en Administración de Empresas, Innovación, Negocios Internacionales, Marketing Estratégico, Inteligencia Artificial y Negocios Digitales. Ha formado profesionales en la Universidad Científica del Sur (Científica), UCAL, Universidad Privada del Norte (UPN), USAT, Universidad Le Cordon Bleu (ULCB) y la Maestría de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM).Reconocido, premiado y galardonado en múltiples ocasiones como el mejor docente a nivel universidad y de carreras de ciencias empresariales, con distinciones como Top 1, Docente Excelencia y Reconocimiento Maestra Vida.
Líder global con más de 20 años de experiencia en roles de dirección en Marketing, Gestión Comercial y Comunicación Estratégica. Experto en Customer Experience Management, Coolhunting, Future Thinking y Proyectos Internacionales de Innovación Contemporánea.
Desarrollo de proyectos y viajes de negocios en más de 25 países y 70 ciudades: Madrid, Milán, Estocolmo, Oslo, Ámsterdam, París, Riga, Nueva York, Las Vegas, Los Ángeles, Miami, San Francisco, Ciudad de México, Bogotá, Santiago de Chile, Montevideo, Quito, entre otras.
Ph. D. (c) en Administración por USIL (Lima) y DBA (c) por SIU Graduate School (Miami). Magíster y Máster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial por USIL y ESIC Business & Marketing School (Madrid). Licenciado en International Business. Formación presencial en las sedes de GAFAM (Google, Apple, Meta, Amazon, Microsoft) en Silicon Valley, California.
Commissioned Man en Majoring in Men® de la Christian Men's Network, organización global que ha formado a más de un millón de líderes en 138 países.
NOTA: Los docentes pueden variar según disponibilidad, teniendo en cuenta que todos los docentes deben tener el mismo nivel de experiencia académica y profesional.

